課程收益:

1) 改變目前有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘理論與實(shí)踐脫節(jié)的課程現(xiàn)狀， 從企業(yè)全方位、多層次的角度、以實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)分析挖掘?qū)ｎ}培訓(xùn)

2) 使學(xué)員理解并掌握如何有效地在企業(yè)里進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)（營(yíng)銷、客戶關(guān)系管理等等）的思考、布局、應(yīng)用、提升；

3) 掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)代企業(yè)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用中的一系列基本的行之有效的思路、方法、技巧；

4) 學(xué)習(xí)和掌握在企業(yè)里從零開始，一步一步不斷提升數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)應(yīng)用的視野、框架和能力；

5) 現(xiàn)代企業(yè)的中高層如何理解數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)（營(yíng)銷、客戶關(guān)系管理、競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略），如何有效在本企業(yè)推進(jìn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略？

6) 企業(yè)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員如何有效提升自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)能力；

7) 現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐中失敗的主要原因是什么？如何避免這些前車之鑒；

8) 身處大數(shù)據(jù)時(shí)代的現(xiàn)代企業(yè)如何面對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)？

9) 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)現(xiàn)代實(shí)踐中，可以做什么，不能做什么？如何在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中揚(yáng)長(zhǎng)避短，用好數(shù)據(jù)挖掘的利器？

10) 數(shù)據(jù)分析挖掘的成熟的經(jīng)典的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？為什么這些經(jīng)典的應(yīng)用場(chǎng)景可以在我的企業(yè)里有效復(fù)制和成功落地開花？

11) 互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)外、國(guó)內(nèi)外、行業(yè)內(nèi)外成功的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的案例集錦與欣賞（具體的應(yīng)用背景、過程細(xì)節(jié)、財(cái)務(wù)效果分析、給我們的啟示）。

課程大綱:

本課程共分為4個(gè)模塊，穿插課堂教學(xué)和實(shí)際案例演示討論，培訓(xùn)時(shí)間共2個(gè)工作日（12個(gè)小時(shí)）完成，不包括答疑 (Q&A) 時(shí)間。

模塊1 – 大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)（3小時(shí)）

1) 現(xiàn)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)面臨的挑戰(zhàn)

2) 大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)的選擇

3) 數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的前世今生

4) “ 企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”是什么？

5) “企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”全景鳥瞰

6) “企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”戰(zhàn)略中組織架構(gòu)和具體角色？

7) 企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的典型場(chǎng)景和相關(guān)的分析挖掘技術(shù)概述

8) 目標(biāo)客戶典型特征分析（客戶畫像）、客戶360的全景指標(biāo)體系

9) 目標(biāo)客戶的預(yù)測(cè)響應(yīng)模型（活躍用戶流失預(yù)測(cè)模型實(shí)戰(zhàn)跟蹤分享）

10) 運(yùn)營(yíng)群體的活躍度分析（指標(biāo)定義）（精準(zhǔn)營(yíng)銷的用戶活躍度指標(biāo)創(chuàng)建案例）

11) 交叉銷售模型（條條大道通羅馬，多種算法回答同樣的問題，實(shí)際案例）

12) 目標(biāo)用戶分層進(jìn)化金字塔（B2B交易用戶的分層模型實(shí)戰(zhàn)案例）

13） 商品推薦模型（個(gè)性化推薦，推薦算法）

14）數(shù)據(jù)產(chǎn)品（數(shù)據(jù)產(chǎn)品的目的，BAT的實(shí)踐，一個(gè)新型的職業(yè)和專業(yè)，app）

15）精細(xì)化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的案例

16）決策支持（有企業(yè)自身的數(shù)據(jù)，更有行業(yè)的宏觀數(shù)據(jù)；有微觀的深入分析挖掘，更有宏觀的統(tǒng)計(jì)和調(diào)研）

17）互聯(lián)網(wǎng) ：

18）互聯(lián)網(wǎng)思維的本質(zhì)

19）從IT到DT

20）工業(yè)4.0與大數(shù)據(jù)分析挖掘

模塊2 – 業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析意識(shí)和基本技能

1) 運(yùn)營(yíng)人員的基本數(shù)據(jù)能力一覽

2) 業(yè)務(wù)人員與數(shù)據(jù)分析人員的定位和分工

3) 數(shù)據(jù)分析的出發(fā)點(diǎn)和基礎(chǔ)

4) 數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的核心

5) 細(xì)分的技巧

6） RFM細(xì)分方法

7） 矩陣分析方法

8) 挑選數(shù)據(jù)的原則

9) 數(shù)據(jù)指標(biāo)及其衍生

10）案例：通過一個(gè)線下店鋪kpi分解之后對(duì)應(yīng)行動(dòng)點(diǎn)的羅列，演示如何通過行動(dòng)點(diǎn)的提升來最終提升kpi

模塊3 – 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)實(shí)戰(zhàn)中的主要方法論和主要技術(shù)分享（3.小時(shí)）

1) SEMMA

2) CRISP-DM

3） Tom Khabaza 挖掘九律

4) 數(shù)據(jù)挖掘的主要成熟技術(shù)（回歸、分類、聚類、時(shí)間序列、協(xié)同過濾、KNN、關(guān)聯(lián)分析、

5) 常見的數(shù)據(jù)處理技巧

6) 建模實(shí)戰(zhàn)中常見的思考核心點(diǎn)

7) 業(yè)務(wù)是核心、思路是重點(diǎn)、技術(shù)是工具（輔助）

8) 一個(gè)基本的方法論（HSCTODC）

9) 通過一個(gè)淘寶店鋪的運(yùn)營(yíng)實(shí)操流程，看網(wǎng)店的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)（業(yè)務(wù)是核心，思路是重點(diǎn)，技術(shù)是輔佐）（淘寶電商的基本業(yè)務(wù)模式和業(yè)務(wù)背景，一個(gè)行之有效的運(yùn)營(yíng)流程，貫穿其中的“訂計(jì)劃，選目標(biāo)，監(jiān)控核心指標(biāo)，及時(shí)反饋修正，最終達(dá)成目標(biāo)）（結(jié)合數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的閉環(huán)之兩個(gè)圖片，打造爆款腦力圖詳解，重點(diǎn)在于前期的行業(yè)分析，細(xì)分市場(chǎng)切入，通過數(shù)據(jù)分析（核心字段比較）選定競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手（商品）和我自身的爆款，銷售目標(biāo)分解，每日落實(shí)，每天監(jiān)控實(shí)時(shí)效果和對(duì)手核心指標(biāo)，出現(xiàn)問題不僅能及時(shí)發(fā)覺更要能及時(shí)落地到責(zé)任人處理，最終30天-45天完成爆款任務(wù)）

10) 大膽假設(shè)，小心求證

11) 2080原則

12) 結(jié)構(gòu)化思考

13) 即客觀，也主觀

14）應(yīng)客戶需求，重點(diǎn)深入分析一個(gè)實(shí)際案例（從需求提出，到分析思路，到模型技術(shù)介紹，到如何優(yōu)化，到落地應(yīng)用的監(jiān)控、反饋、修正、提高）H層客戶流失預(yù)警挽留模型的項(xiàng)目實(shí)踐。

15) 應(yīng)客戶需求，結(jié)合阿里的實(shí)踐，回答：如何利用手頭工具對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析挖掘（首先要看數(shù)據(jù)如何采集、處理、獲取等前期的工作要準(zhǔn)確、到位、有效；然后是數(shù)據(jù)分析的7個(gè)漸進(jìn)的層次金字塔和分析師成長(zhǎng)路徑的金字塔；每個(gè)層次都有實(shí)例舉證；接下來是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的落地應(yīng)