所屬領(lǐng)域

市場營銷 > 大數(shù)據(jù)營銷

適合行業(yè)

銀行證券行業(yè) 生產(chǎn)制造行業(yè) 政府機(jī)關(guān)部門 教育培訓(xùn)行業(yè) 通信行業(yè)

課程背景

隨著管理的精細(xì)化，數(shù)據(jù)分析成為管理中越來越重要的技能，“沒有數(shù)據(jù)、沒有改進(jìn)、沒有管理”的概念深入人心。 同時，信息爆炸導(dǎo)致出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的概念。最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?！?“大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日，卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。 作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。 大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。 然而遺憾的是，數(shù)據(jù)處理工作或者以其晦澀乃至可怕的統(tǒng)計學(xué)背景變得面目可憎、或者因為分析不當(dāng)或效率低下變得可有可無、或者因為浩如煙海的信息變得失去方向。 因此如何使數(shù)據(jù)分析變得中肯、可比、準(zhǔn)確、時效、可靠、清晰成關(guān)注的重心，這不但需要對大數(shù)據(jù)分析的深刻理解，而且需要對企業(yè)管理有足夠的經(jīng)驗、對統(tǒng)計學(xué)能抓住重點、對相關(guān)軟件熟練操作、對講解方式能做到深入淺出——要達(dá)到這些目的，有效的培訓(xùn)必不可少。

課程目標(biāo)

理解大數(shù)據(jù)及其發(fā)展 熟悉常見的處理套路 掌握常用軟件的使用 解決學(xué)員的具體問題 本課程解決的典型具體問題列舉—— 1、如何策劃營銷數(shù)據(jù)調(diào)查并進(jìn)行置信度分析 2、如何進(jìn)行商業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)設(shè)定 3、如何利用數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)競爭分析 4、如何讓構(gòu)建利于分析的數(shù)據(jù)流 5、數(shù)據(jù)處理規(guī)范，認(rèn)識一維表的重要性 6、識別哪些數(shù)據(jù)是真實的、哪些數(shù)據(jù)是編造的 7、回歸，通過歷史數(shù)據(jù)歸納出業(yè)務(wù)發(fā)展的精確數(shù)學(xué)模型 8、預(yù)測，通過已有數(shù)據(jù)得出下一個業(yè)務(wù)周期最可能的數(shù)據(jù)表現(xiàn) 9、如何從眾多指標(biāo)中找出關(guān)鍵點 10、如何中影響指標(biāo)的眾多因子中找到最重要的 11、如何正確分析競爭對手?jǐn)?shù)據(jù) 12、如何進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)上有效的抽樣調(diào)查 13、如何利用Excel等軟件進(jìn)行高效數(shù)據(jù)挖掘 14、如何快速制作數(shù)據(jù)分析報告

課程時長

兩天

適合對象

營銷人員、管理人員、業(yè)務(wù)骨干、數(shù)據(jù)分析人員

課程大綱

第一部分：認(rèn)識大數(shù)據(jù)
1、大數(shù)據(jù)的概念
2、大數(shù)據(jù)的發(fā)展
3、大數(shù)據(jù)的處理特點
4、大數(shù)據(jù)和企業(yè)經(jīng)營
5、中國企業(yè)和大數(shù)據(jù)
6、數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀與趨勢
7、大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)應(yīng)用
第二部分：數(shù)據(jù)處理常識
1、量化的重要性
2、統(tǒng)計基礎(chǔ)知識
a)離散數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)
b)數(shù)據(jù)的居中指標(biāo)和分散指標(biāo)
c)偏差分析
d)正態(tài)分布
第三部分：大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
1、基礎(chǔ)動作
a)搜集
b)整理
c)分析
d)評估
e)展現(xiàn)
2、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
a)圖表類型的選擇
b)高效圖表展現(xiàn)
3、典型工具和應(yīng)用
a)規(guī)范處理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)有效性
b)層別法、聚類和表格維度
c)數(shù)據(jù)透視表
d)散布圖、關(guān)聯(lián)規(guī)則
e)數(shù)據(jù)的回歸、預(yù)測
直方圖和判讀
g)矩陣數(shù)據(jù)分析法
h)單變量求解
i)規(guī)劃求解
4、利用軟件使具體處理更有效
a)Excel
i、數(shù)據(jù)有效性
ii、數(shù)據(jù)透視表
iii、函數(shù)應(yīng)用
iv、報表技術(shù)
b)MiniTAB
c)其它相關(guān)軟件
第四部分：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用
1、數(shù)據(jù)分析項目成功的關(guān)鍵因素
2、數(shù)據(jù)分析過程與周期中的關(guān)鍵節(jié)點
3、將技術(shù)、方法及工具應(yīng)用于實踐

課程標(biāo)簽：質(zhì)量管理 | Office辦公