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王道海
  • 王道海國(guó)家級(jí)信息化專家——國(guó)家信產(chǎn)部信息化管理師授課專家
  • 擅長(zhǎng)領(lǐng)域: 互聯(lián)網(wǎng)+ 銀行 阿里巴巴
  • 講師報(bào)價(jià): 面議
  • 常駐城市:北京市
  • 學(xué)員評(píng)價(jià): 暫無評(píng)價(jià) 發(fā)表評(píng)價(jià)
  • 助理電話: 15628862753 QQ:2703315151 微信掃碼加我好友
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《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》

主講老師:王道海
發(fā)布時(shí)間:2021-07-24 16:18:11
課程詳情:

課程背景:

截止2015年,中國(guó)已達(dá)6億互聯(lián)網(wǎng)用戶,越來越多的人通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購(gòu)商品??梢哉f,未能足夠利用互聯(lián)網(wǎng)思維及數(shù)據(jù)的企業(yè)是沒有未來的企業(yè),必將被市場(chǎng)淘汰。對(duì)于企業(yè)運(yùn)營(yíng)商而言,擁有多年的數(shù)據(jù)積累,擁有諸如財(cái)務(wù)收入、業(yè)務(wù)發(fā)展量等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)來源看,企業(yè)運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)來自于涉及移動(dòng)語(yǔ)音、固定電話、固網(wǎng)接入和無線上網(wǎng)等所有業(yè)務(wù),也會(huì)涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶,同時(shí)也會(huì)收集到實(shí)體渠道、電子渠道、直銷渠道等所有類型渠道的接觸信息。整體來看,企業(yè)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)發(fā)展仍處在探索階段。

因此大數(shù)據(jù)分析及挖掘已是各行業(yè)、企業(yè)無法回避的課題,也是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。培訓(xùn)課程將本著為企業(yè)培養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘方面的知識(shí)及人才,從如何通過數(shù)據(jù)分析、挖掘獲得商機(jī),如何提高產(chǎn)品到凈利潤(rùn)轉(zhuǎn)化率,降低經(jīng)營(yíng)成本和風(fēng)險(xiǎn)等方面全面提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。并以業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)入手, 教授各知名數(shù)據(jù)挖掘成功贏利模式等活動(dòng),幫助企業(yè)做好運(yùn)營(yíng),體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)分析及挖掘?qū)ζ髽I(yè)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)的價(jià)值。

 

課程特點(diǎn):

1. 全面學(xué)習(xí)、理解《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》一書的精華內(nèi)容,提升并掌握大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)知識(shí)點(diǎn)

2. 大數(shù)據(jù)分析及挖掘是一項(xiàng)較新的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),它基于由日常積累的大量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫(kù),從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價(jià)值的信息——稱為知識(shí),用于支持決策。

3. 簡(jiǎn)明闡述什么是數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)是什么。

4. 清晰幽默的介紹數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘的主要過程,。

5. 實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘主要應(yīng)用領(lǐng)域以及國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀分析。

 

課程對(duì)象:

企業(yè)各級(jí)管理者、企業(yè)相關(guān)技術(shù)人員、企業(yè)經(jīng)營(yíng)者、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、財(cái)務(wù)人員、質(zhì)量管理者等所有涉及大數(shù)據(jù)分析、挖掘工作的人員。

 

學(xué)員收益:

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,使各行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)分析及挖掘人員的需求呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng),其中實(shí)戰(zhàn)能力在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域至關(guān)重要,一名出色的數(shù)據(jù)挖掘師需要通過經(jīng)歷各種各樣的實(shí)戰(zhàn)分析項(xiàng)目來吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)以持續(xù)成長(zhǎng),光靠教科書上的那些標(biāo)準(zhǔn)案例,只能成為學(xué)者,不能直接在企業(yè)“落地、見效”。隨著行業(yè)需求的迅速增長(zhǎng),相關(guān)人員迅速提高自身實(shí)戰(zhàn)能力的愿望正在變得日益迫切。

本課程定位以《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》一書為藍(lán)本,以實(shí)戰(zhàn)操作,企業(yè)運(yùn)營(yíng)落地為案例。圍繞企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)主要方面開展:(1)網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化;(2)市場(chǎng)與精準(zhǔn)營(yíng)銷;(3)客戶關(guān)系管理,;(4)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理;(5)數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)據(jù)對(duì)外商業(yè)化。

在同步學(xué)習(xí)和操練中能超越方法和工具的局限,聚焦于對(duì)分析、挖掘經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)悟,從而“學(xué)以致用、舉一反三“地提高自身的實(shí)戰(zhàn)能力,回到工作崗位上可以立刻解決企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)實(shí)問題,為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力。

 

課程形式:理論講解、互動(dòng)體驗(yàn)、實(shí)戰(zhàn)演練、案例研討、Q&A答疑;

建議課時(shí):兩天(12課時(shí))

 

課程主要內(nèi)容:

第一天課程

一、思維導(dǎo)入:認(rèn)識(shí)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代

1、當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)思維現(xiàn)象的深度思考

2、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展簡(jiǎn)史及成功企業(yè)案例分析

3、互聯(lián)網(wǎng)思維是什么?互聯(lián)網(wǎng) 是什么?大數(shù)據(jù)是什么?

二、建立企業(yè)運(yùn)營(yíng)儀表盤

1、企業(yè)運(yùn)營(yíng)應(yīng)尋求最大的“價(jià)值杠桿”

2、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的實(shí)質(zhì)——大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

3、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的企業(yè)創(chuàng)新策略——大數(shù)據(jù)應(yīng)用

4、大數(shù)據(jù)運(yùn)用的本質(zhì)就是贏得用戶口碑

5、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是延長(zhǎng)企業(yè)生命周期的關(guān)鍵

分析與討論:當(dāng)前企業(yè)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析

午間休息

三、解讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》

大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的三大重要變革

1、處理數(shù)據(jù)理念——思維變革

更多:不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)

更負(fù):不是精確性,而是混雜性

更好:不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系

2、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值——商業(yè)變革

數(shù)據(jù)化:一切皆可量化,數(shù)據(jù)交叉復(fù)用

價(jià)值:取之不盡用之不竭的創(chuàng)新

角色定位:數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維的三足鼎立

3、面對(duì)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)——管理變革

風(fēng)險(xiǎn):讓數(shù)據(jù)主宰一切隱憂

掌握:責(zé)任與自由并舉的信息管理

 

四、中國(guó)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展展望

1、企業(yè)運(yùn)營(yíng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的界定和特征

2、通過大數(shù)據(jù)了解你的用戶需求

3、贏在“大數(shù)據(jù)營(yíng)銷”——借勢(shì)“新媒體”

4、企業(yè)如何收集、處理海量數(shù)據(jù)

5、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化

 

第二天課程

五、數(shù)據(jù)從何而來——精準(zhǔn)營(yíng)銷及口碑傳播

1、”互聯(lián)網(wǎng) 媒體“的特點(diǎn)、商機(jī)與挑戰(zhàn)

2、互聯(lián)網(wǎng)思維帶來的新媒體營(yíng)銷變革與應(yīng)對(duì)機(jī)制

3、新媒體營(yíng)銷的主要內(nèi)容和手段

4、新媒體營(yíng)銷傳播特點(diǎn):分眾、精準(zhǔn)、個(gè)性、交互、口碑、長(zhǎng)尾

5、如何增強(qiáng)用戶體驗(yàn)來提高用戶的訪問粘性 

 

六、互聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)在各行業(yè)應(yīng)用案例

1、電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)完美結(jié)合

A.網(wǎng)站投資回報(bào)率的計(jì)算

B.網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的指標(biāo)體系

C.客戶價(jià)值的細(xì)分,如何做客戶運(yùn)營(yíng)

D.ARPU值的關(guān)鍵作用與法則

2、連鎖零售企業(yè)管理利器——平臺(tái)化

A.購(gòu)物中心業(yè)績(jī)提升六大要素

B.數(shù)據(jù)幫助提高銷售量

C.奇妙的關(guān)聯(lián)銷售

分組討論:資金流、物流系統(tǒng)、渠道成員關(guān)系管理臺(tái)賬的建立和數(shù)據(jù)分析

3、游戲運(yùn)營(yíng)暴利的秘訣

A.游戲如何讓玩家欲罷不能——基于數(shù)據(jù)挖掘的獎(jiǎng)勵(lì)、積分模式

B.游戲中經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的維護(hù)模式

4、電信企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘改善企業(yè)營(yíng)銷模式

分組討論:如何更有針對(duì)性的建立營(yíng)銷模式,從規(guī)模營(yíng)銷到定點(diǎn)營(yíng)銷

5、通過數(shù)據(jù)挖掘提升銀行信用卡客戶忠誠(chéng)度

分組討論:從信用卡數(shù)據(jù)分析,到防止客戶流程

 

午間休息

七、大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述

1. 什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合

2. 數(shù)據(jù)挖掘的功能:分類、預(yù)測(cè)、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化

3. 如何收集、處理海量數(shù)據(jù)

4. 數(shù)據(jù)挖掘中的十大經(jīng)典算法

5. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理四大要素

6. 數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標(biāo)

八:數(shù)據(jù)挖掘中的要點(diǎn)

1、 建立運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)挖掘模型的4個(gè)步驟

2、 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——可視化數(shù)據(jù)之美

3、 數(shù)據(jù)挖掘常用的工具

4、 如何寫一份賞心悅目的數(shù)據(jù)分析報(bào)告——用數(shù)據(jù)看透問題

5、 數(shù)據(jù)挖掘技能提升十大必殺技

6、 數(shù)據(jù)挖掘中易犯的錯(cuò)誤——給數(shù)據(jù)分析師的五個(gè)忠告

九、互聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)如何落地

1、 營(yíng)銷模式的變化

2、 與用戶關(guān)系的變化

3、 產(chǎn)品定位的變化

4、 通過流程體系實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值

5、 建立大數(shù)據(jù)企業(yè)一體化端到端流程

 

十、小試牛刀

實(shí)戰(zhàn)練習(xí):圍繞企業(yè)運(yùn)營(yíng)商特點(diǎn),分組練習(xí)搭建以下四方面大數(shù)據(jù)模型:

(1)市場(chǎng)與精準(zhǔn)營(yíng)銷,包括客戶畫像、關(guān)系鏈研究、精準(zhǔn)營(yíng)銷、實(shí)時(shí)營(yíng)銷和個(gè)性化推薦;

(2)客戶關(guān)系管理,包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理;

(3)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理,包括業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控和經(jīng)營(yíng)分析;

(4)數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。


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