一、人工智能給金融帶來哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)

1)   市場(chǎng)重心和用戶品牌關(guān)系的演變

2)   金融科技帶來普惠金融

3)   數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融經(jīng)營(yíng)的3個(gè)階段

二、怎樣圍繞大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)需求鏈

1)   將客戶原子化

2)   將需求比特化

3)   需求鏈5步法實(shí)現(xiàn)獨(dú)享利潤(rùn)

4)   通過需求鏈模型形成用戶全息畫像

5)   互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)對(duì)于需求鏈的應(yīng)用

三、金融業(yè)的社會(huì)化營(yíng)銷和大數(shù)據(jù)營(yíng)銷

1)   如何在5秒鐘內(nèi)抓住用戶加你關(guān)注

2)   社交媒體的ID用戶名和頭像，簽名的設(shè)置技巧

3)   圖片和微視頻的制作技巧極致的用戶體驗(yàn)

4)   大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集的優(yōu)化方案

5)   怎樣基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的用戶畫像

6)   怎樣通過數(shù)據(jù)建模讓營(yíng)銷更加精準(zhǔn)，有效

四、金融企業(yè)用戶畫像的流程

1)  用戶數(shù)據(jù)的收集和沉淀

2)  篩選業(yè)務(wù)場(chǎng)景強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)

3)  數(shù)據(jù)的分類和標(biāo)簽化定性

4)  引入用戶的外部行為和偏好數(shù)據(jù)

5)  按照業(yè)務(wù)需求進(jìn)行篩選客戶

6)  金融行業(yè)用戶畫像實(shí)踐

五、萬物互聯(lián)下的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)

1)   什么才是真正的O2O

2)   網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)和社群經(jīng)濟(jì)

3)   VR/AR/MR的特征及應(yīng)用

4)   供應(yīng)鏈電商和供應(yīng)鏈金融

5)   區(qū)塊鏈技術(shù)在金融業(yè)的應(yīng)用

六、案例分享

1)   蘇寧京東價(jià)格戰(zhàn)中的社交媒體應(yīng)用

2)   Simple,number 26,Atom案例分析

3)   螞蟻金服的基于云計(jì)算的商業(yè)模式

4)   宜信數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)授信和智能理財(cái)

5)   特斯拉和比亞迪的社群經(jīng)濟(jì)

6)   卡西歐、德國(guó)蔡司的微信公眾號(hào)實(shí)例分析和實(shí)操工具講解

7)   深度分析1號(hào)店,沃爾瑪?shù)拇髷?shù)據(jù)營(yíng)銷

8)   小米PK格力